Claude Haiku 4.5 — 最便宜最快的 Claude 模型
Haiku 4.5 模型介绍：$1/$5 每百万 Token、200K 上下文、响应 2 倍速、适合分类/提取/客服等高频场景。
模型定位
- 最快 — 平均响应延迟 <500ms
- 最便宜 — 比 Sonnet 便宜 3 倍，比 Opus 便宜 15 倍
- 200K Token 上下文 — 与 Sonnet/Opus 一致
- 中文友好 — 中文理解与生成能力良好
适用场景
- 分类（情感分析、垃圾邮件过滤、意图识别）
- 信息提取（实体识别、字段抽取、JSON 结构化）
- 摘要（短文摘要、要点提取）
- 简单对话与客服机器人
- 批量数据处理（标注、清洗）
复杂代码生成、长文档分析、多步骤推理建议使用 Sonnet 4.6 或 Opus 4.7。
代码示例
Python — Haiku 分类示例python
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk-cs2-...",
base_url="https://api3.claudestore.store"
)
message = client.messages.create(
model="claude-haiku-4.5",
max_tokens=64,
messages=[{
"role": "user",
"content": "对以下评论分类为 [正面/负面/中性]：'快递很快，包装完好'"
}]
)
print(message.content[0].text)